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ビジネスネットワークが国別電子請求書規制に準拠しつつ、グローバル商取引の摩擦を解消新着!!
1. 背景：電子請求書の規制強化と国際取引の複雑化 近年、各国政府は税務透明性の向上や不正防止を目的に、電子請求書（e-Invoicing）の義務化やリアルタイム報告制度を導入している。イタリア、ブラジル、フランス、日本 […]
Hasso Plattner Founders’ Awardファイナリスト紹介：「Emerging Ideas」
1. アワードの位置付け Hasso Plattner Founders’ Award は、SAPにおける最高栄誉の社内表彰制度であり、創業者である Hasso Plattner の精神を受け継ぐ取り組みを称えるものだ。 […]
Royal Greenland CIO：「独自AIを開発するのではなく、標準化されたAIを利用したい」
1. 企業概要とDX推進の背景 Royal Greenland は、グリーンランド自治政府が100％所有する大手水産加工企業であり、北大西洋や北極海から鮮度の高い魚介類を世界中に供給している。40以上の工場・加工拠点を持 […]
（プロセス）対話の時代へ：JouleとSAP Signavioソリューションが一般提供開始
1. 概要 SAPは、生成AIコパイロット「Joule」をSAP Signavioソリューションと統合し、一般提供（GA）を開始した。これにより、企業は業務プロセスに関する洞察を“対話形式”で取得できるようになり、プロセ […]
SAPがベリーメーカーNaturipeの急成長を支援
1. 企業概要と成長背景 Naturipe Farms は、ブルーベリーやラズベリーなどのベリー類を世界市場に供給する米国有数の生産・販売企業である。健康志向の高まりや生鮮食品需要の拡大を背景に、同社は急速な事業拡大を遂 […]
SAP、2026年Gartner® Magic Quadrant™（パーソナライゼーションエンジン部門）でリーダーに選出
1. 発表の概要 SAPは、調査・アドバイザリ企業である Gartner が発表した2026年版「Gartner Magic Quadrant」のパーソナライゼーションエンジン部門において、リーダーに位置付けられた。Ma […]
SAP、賃金公平性推進とEU賃金透明性指令対応を支援する新機能を発表
1. 背景：EU賃金透明性指令への対応 欧州連合（EU）は男女間の賃金格差是正を目的に「EU賃金透明性指令」を採択し、加盟国企業に対して報酬情報の開示や格差是正措置を義務付ける方向で動いている。企業は従業員への給与情報提 […]
BITZERは“物理世界とAIを融合させる”取り組みを促進させる
概要 「Project Embodied AI」は、SAPが推進する“物理世界とAIを融合させる”取り組みで、製造現場や設備、ロボットなどの実体（Embodied）を持つ対象にAIを組み込み、より自律的で賢いオペレーショ […]
2026年のAI：5つの決定的トレンド
1. エージェント型AIの本格普及 2026年に向けて、AIは「質問に答える存在」から「目的を持って行動する存在」へと進化する。エージェント型AIは、ユーザーの指示を理解し、複数のツールやシステムを横断してタスクを自律的 […]
AI on the Front Line: SAPが描く次世代カスタマーサポート戦略
1. はじめに：カスタマーサポートの転換点 企業のデジタル化が進む中、顧客が求めるのは「迅速」「的確」「予測的」なサポートである。SAP はこの期待に応えるため、AI と自動化を基盤にした次世代カスタマーサポートモデルを […]
AIはどこにでもある。CXはすべてだ。しかし、強固なデータ基盤がなければ、どちらも成功しない。
【1. 概要】 AI（人工知能）はあらゆる業界に浸透し、顧客体験（CX）は企業競争力の中核となっています。しかし、その両者を成功に導くには「データ基盤」が不可欠です。データが正しく整備されていなければ、AIの分析もCX改 […]
インドから世界へ：SAPラボ インド、バンガロールに第2キャンパスを開設
【1. 概要】 SAPはインドにおける研究開発拠点の重要性を一層強化するため、バンガロールに新たな第2キャンパスを開設しました。SAP Labs Indiaは、同社のグローバルR&Dネットワークの中で最も大きな拠 […]
SAP の AI 活用事例がもたらすビジネス価値
背景 AI（人工知能）は今や実験段階を超え、企業の実務に直接価値をもたらすフェーズに入っています。SAP は ERP を中心とした業務基盤に AI を組み込み、さまざまなユースケースを通じて、顧客企業の効率化・意思決定・ […]
SAPとCohereが連携、信頼性と拡張性を備えた企業向け生成AIを推進
背景 生成AI（Generative AI）は、業務の自動化・効率化、顧客体験の向上、製品・サービスの革新に向けた鍵として、企業の注目を集めています。しかし、多くの企業は「信頼性」「セキュリティ」「業務への適用性」などに […]
SAP Business Data CloudとGoogle BigQueryで実現するデータ活用の革新
背景 デジタルトランスフォーメーションが進む現代において、企業は膨大な量のデータをリアルタイムで処理・分析し、ビジネス価値へと変換する能力が求められています。しかし、データが社内外に分散しているため、データ統合・活用には […]