SAP の最新調査によると、AI のビジネス価値は“急上昇”しており、その背景には AI の導入拡大と、企業が「エージェント型 AI（Agentic AI）」に対して抱く期待の急速な高まりがある。

2026年7月22日 2026年8月3日

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◆ 概要

SAP が世界の企業を対象に実施した調査では、AI の導入率が急速に上昇し、ビジネス価値の体感も大幅に増加していることが明らかになった。特に、AI が自律的に業務を実行する「エージェント型 AI」への期待が高まり、企業は AI を“部分的な自動化”ではなく“業務全体の変革”に活用しようとしている。

AI の価値は、効率化だけでなく、意思決定の高度化・顧客体験の向上・新しいビジネスモデルの創出へと広がっている。

◆ 1. AI 導入が急増している理由

SAP の調査では、企業が AI 導入を加速する背景として次が挙げられている：

生成 AI の普及による使いやすさの向上
AI エージェントの登場による業務自動化の拡大
競争環境の激化による効率化ニーズ
データ活用の高度化（予測・最適化）
クラウド基盤の整備による導入ハードルの低下

特に、AI エージェントが「複雑な業務を自律的に実行できる」点が、企業の期待値を押し上げている。

◆ 2. AI のビジネス価値が“急上昇”している領域

SAP の調査では、AI が最も価値を生み出している領域として次が挙げられる：

財務（Finance）：異常検知、決算自動化、キャッシュ予測
サプライチェーン：需要予測、在庫最適化、リスク分析
人事（HR）：採用支援、スキルマッチング、オンボーディング
顧客体験（CX）：パーソナライズ、問い合わせ自動化
IT 運用：インシデント予測、自動修復

AI は単なる効率化ではなく、業務の質そのものを向上させる“価値創出装置”になっている。

◆ 3. エージェント型 AI（Agentic AI）への期待が急上昇

企業は AI に対して次のような“自律性”を求め始めている：

業務プロセスを自動で実行する能力
複数ステップのタスクを連続処理する能力
判断・推奨・実行を一体化する能力
人間と協働しながら例外処理を行う能力

SAP はこのニーズに応えるため、 SAP Business AI × SAP の業務データモデル × 安全なエージェント実行基盤 という構造を整備している。

◆ 4. AI の価値を最大化するための課題

AI の価値は高まっているが、企業は次の課題にも直面している：

データ品質の確保
AI ガバナンス（透明性・説明責任）
セキュリティと権限管理
業務プロセスとの統合
従業員のスキルギャップ

SAP はこれらを解決するため、

Business Data Fabric
AI ガバナンスレイヤー
安全なエージェント実行モデルを提供し、企業が安心して AI を本番運用できるよう支援している。

◆ 5. AI が企業にもたらす構造的価値

SAP の調査が示す AI の価値は次の通り：

意思決定の高速化と精度向上
業務の自律化（Autonomous Operations）
顧客体験の向上
新しいビジネスモデルの創出
競争優位性の強化

AI は企業の“効率化ツール”ではなく、経営の中核を担う戦略技術へと進化している。

タグ: AI、SAP

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