TSG ホッフェンハイムと SAP は、プロサッカーにおける AI 活用を共同で拡大し、スカウティングと映像分析という“最もデータ負荷の高い領域”の革新を進めている。

2026年5月7日 2026年5月15日

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◆ 概要

ブンデスリーガの先進クラブ TSG ホッフェンハイムは、SAP と長年の協業をさらに深化させ、SAP Sports One を基盤に次世代 AI 機能の検証を進めている。特に、生成 AI を用いたスカウティング要約と、自然言語で検索できる映像分析（AI シーンファインダー）が中心テーマとなっている。

◆ 1. スカウティングの変革：生成 AI による要約

スカウティングは膨大なレポートと観察記録を統合する高度な作業であり、ホッフェンハイムにとって最重要領域の一つ。現在、両者は SAP Joule を活用し、以下のような自然言語質問に AI が回答する仕組みを検証している：

「選手 X のチャンス創出能力は？」
「2026 年のスカウティングレポートから重要ポイントを要約して」
「選手 X の強みと弱みは？」

AI が非構造化テキストを要約することで、

手作業の統合作業を大幅に削減
評価の一貫性向上
意思決定の迅速化 が期待されている。

◆ 2. 映像分析の革新：AI シーンファインダー

映像分析はプロサッカーで最も時間を要する業務の一つ。ホッフェンハイムは SAP・AWS と共に、自然言語で試合映像を検索できる AI シーンファインダーを共同開発している。

アナリストは以下のように指示するだけで、該当シーンを即座に抽出できる：

「ボール奪取後のカウンターでシュートに至った場面を見せて」

これにより、

映像検索時間の大幅削減
戦術準備の効率化
コーチングスタッフとの連携強化 が可能になる。

◆ 3. 共同イノベーションの意義

SAP はスポーツ領域での AI 活用を「実験」ではなく、実運用ワークフローへの組み込みとして位置づけている。ホッフェンハイムは現場の知見を提供し、AI 機能が実際のスカウティング・分析業務に適合するよう共同で設計している。

この取り組みは、

AI を現場の判断スピード向上に直結させる
ドメイン特化型 AI の実装モデルを示す という点で、スポーツ業界だけでなく企業の AI 活用にも示唆を与える。

◆ 4. 今後の展望

ホッフェンハイムと SAP の協業は、

スカウティングの高度自動化
映像分析のリアルタイム化
戦術理解の深化など、プロサッカーの意思決定プロセス全体を AI で強化する方向へ進むと見られる。

AI が“判断の質とスピード”を支えることで、クラブ運営の競争力向上に直結する可能性が高い。

タグ: SAP、AI、football

カテゴリー: SAP情報