2026年のAI：5つの決定的トレンド
wpmasterAI in 2026: Five Defining Themes | SAP News Center
Three SAP executives explore five critical themes that will define enterprise AI in 2026, presenting both opportunities and challenges.
1. エージェント型AIの本格普及
2026年に向けて、AIは「質問に答える存在」から「目的を持って行動する存在」へと進化する。エージェント型AIは、ユーザーの指示を理解し、複数のツールやシステムを横断してタスクを自律的に実行する。たとえば、営業活動では見込み顧客の調査、提案資料の作成、メール送信、フォローアップまでを一連の流れとして自動化できるようになる。人は最終判断や戦略設計に集中し、AIは実務を支える“デジタル同僚”として機能する。
2. 業務特化型AIの拡大
汎用AIだけでなく、業界・業務に特化したAIの重要性が高まる。製造業向け品質予測AI、金融向けリスク分析AI、人事向け人材マッチングAIなど、業務知識とデータを深く学習したAIが主流になる。これにより、精度と信頼性が向上し、「使えるAI」から「成果を出すAI」へと進化する。企業は自社データと組み合わせた“自社専用AI”を持つことが競争力の源泉となる。
3. AIと人の協働デザイン
AIが業務に深く入り込むほど、「どう人と協働させるか」が重要になる。2026年には、人間中心設計（Human-Centered AI）が標準となり、説明可能性、透明性、操作のしやすさが重視される。AIの提案理由が可視化され、人が納得したうえで判断できる設計が求められる。AIは“代替者”ではなく、“拡張者”として、人の創造性や判断力を高める存在になる。
4. データ基盤とガバナンスの進化
AIの性能はデータの質で決まる。2026年に向けて、企業は分散したデータを統合し、リアルタイムに活用できるデータ基盤を整備する動きを加速させる。同時に、データ利用やAI判断に対するガバナンスも重要となる。プライバシー保護、セキュリティ、倫理、法規制対応を組み込んだ「責任あるAI運用」が、企業価値を左右する要素となる。
5. 生成AIの“日常インフラ化”
生成AIは特別な技術ではなく、業務や生活に溶け込む“インフラ”になる。文書作成、分析、翻訳、設計、プログラミングなど、あらゆる知的作業に組み込まれ、意識せずとも使っている状態が当たり前になる。スマートフォンや業務システム、家電、車など、あらゆる製品やサービスにAIが組み込まれ、「AIを使う」のではなく「AIと共に働く・生きる」時代が到来する。
まとめ
2026年のAIは、
- 行動するエージェント型AI、
- 業務特化型AIの拡大、
- 人との協働デザイン、
- 強固なデータ基盤とガバナンス、
- 生成AIのインフラ化、
という5つのテーマを軸に進化する。
AIは単なる技術トレンドではなく、企業経営や社会の在り方そのものを再設計する力となり、人とAIが補完し合う新しい時代を形づくっていく。
