Edgewell社におけるAIとピープルアナリティクスを支えるデータ品質向上
wpmasterQuality Data Enables AI, People Analytics at Edgewell | SAP News
To take advantage of HR innovations like AI and people analytics, Edgewell Personal Care embarked a project to improve its HR data quality.
【概要】
Edgewell Personal Care（以下、Edgewell）は、Schick、Ban、Hawaiian Tropicなどの有名ブランドを擁する世界的な日用品メーカーです。同社は、戦略的な人材管理の実現とAI活用のために、人事データの品質向上に取り組みました。その結果、ピープルアナリティクス（人事分析）やAIベースの意思決定の精度が向上し、人材戦略の進化が加速しています。
【課題：分散したデータとその影響】
かつてのEdgewellでは、各地域・部門で人事データがバラバラに管理されており、標準化されていませんでした。そのため、グローバル規模でのデータの一貫性が欠けており、AIやアナリティクスツールの活用が困難でした。これは、以下のような課題につながっていました：
- 正確な従業員スキルの把握が困難
- 離職傾向や人材ニーズの予測ができない
- タレントマネジメント戦略の立案に時間と労力がかかる
【解決策：SAP SuccessFactorsとデータ品質の向上】
Edgewellは、SAP SuccessFactorsを中核とした人事基盤に移行。データ構造の再設計、フィールド標準化、入力ルールの統一などを通じて、グローバルに一貫した人事データを整備しました。具体的には：
- 職務情報、勤務地、スキルなどの情報を標準フォーマットで管理
- データクレンジングを定期的に実施
- 従業員情報のリアルタイム更新と管理を可能に
これにより、組織全体での可視性が高まり、データの信頼性が大幅に向上しました。
【成果：ピープルアナリティクスとAIの強化】
データ品質の改善により、Edgewellは次のような成果を実現しました：
- AIによる予測モデルの精度向上：離職リスクの予測や人材配置の最適化が可能に
- ピープルアナリティクスの実現：多様性指標やスキルギャップの可視化が進展
- 意思決定の迅速化：経営層がリアルタイムに人事状況を把握し、戦略的判断を支援
これらの成果は、人材の獲得・育成・保持の強化につながっており、組織全体の競争力向上に貢献しています。
【まとめ】
Edgewellの事例は、「正確なデータこそがAIと人事戦略の基盤である」ということを明確に示しています。SAP SuccessFactorsによる標準化とデータ品質の向上により、Edgewellは人材情報の活用を飛躍的に高め、よりスマートで戦略的な組織運営を実現しました。このような取り組みは、データ駆動型の未来に向けた第一歩として、他企業にとっても有益なモデルケースとなります。
