TSG ホッフェンハイムと SAP は、プロサッカーにおける AI 活用を共同で拡大し、 スカウティングと映像分析という“最もデータ負荷の高い領域”の革新を進めている。
wpmasterTSG Hoffenheim & SAP Advance AI in Professional Football | SAP News Center
SAP and TSG Hoffenheim are strengthening their partnership to jointly rethink scouting and video analysis in professional football using AI.
◆ 概要
ブンデスリーガの先進クラブ TSG ホッフェンハイムは、SAP と長年の協業をさらに深化させ、SAP Sports One を基盤に次世代 AI 機能の検証を進めている。 特に、生成 AI を用いたスカウティング要約と、自然言語で検索できる映像分析（AI シーンファインダー）が中心テーマとなっている。
◆ 1. スカウティングの変革：生成 AI による要約
スカウティングは膨大なレポートと観察記録を統合する高度な作業であり、ホッフェンハイムにとって最重要領域の一つ。 現在、両者は SAP Joule を活用し、以下のような自然言語質問に AI が回答する仕組みを検証している：
- 「選手 X のチャンス創出能力は？」
- 「2026 年のスカウティングレポートから重要ポイントを要約して」
- 「選手 X の強みと弱みは？」
AI が非構造化テキストを要約することで、
- 手作業の統合作業を大幅に削減
- 評価の一貫性向上
- 意思決定の迅速化 が期待されている。
◆ 2. 映像分析の革新：AI シーンファインダー
映像分析はプロサッカーで最も時間を要する業務の一つ。 ホッフェンハイムは SAP・AWS と共に、自然言語で試合映像を検索できる AI シーンファインダーを共同開発している。
アナリストは以下のように指示するだけで、該当シーンを即座に抽出できる：
- 「ボール奪取後のカウンターでシュートに至った場面を見せて」
これにより、
- 映像検索時間の大幅削減
- 戦術準備の効率化
- コーチングスタッフとの連携強化 が可能になる。
◆ 3. 共同イノベーションの意義
SAP はスポーツ領域での AI 活用を「実験」ではなく、実運用ワークフローへの組み込みとして位置づけている。 ホッフェンハイムは現場の知見を提供し、AI 機能が実際のスカウティング・分析業務に適合するよう共同で設計している。
この取り組みは、
- AI を現場の判断スピード向上に直結させる
- ドメイン特化型 AI の実装モデルを示す という点で、スポーツ業界だけでなく企業の AI 活用にも示唆を与える。
◆ 4. 今後の展望
ホッフェンハイムと SAP の協業は、
- スカウティングの高度自動化
- 映像分析のリアルタイム化
- 戦術理解の深化 など、プロサッカーの意思決定プロセス全体を AI で強化する方向へ進むと見られる。
AI が“判断の質とスピード”を支えることで、クラブ運営の競争力向上に直結する可能性が高い。
