世界的造船企業 Damen は SAP Business AI を活用し、設計・製造・保守の全プロセスを“より速く、より賢く”進化させている。 AI による自動化と予測能力が、複雑な船舶建造をデータ駆動型の高効率オペレーションへと変革している。

Damen Steers Toward Faster, Smarter Shipbuilding with SAP | SAP News Center

Damen Shipyards is charting a course toward a more intelligent, sustainable maritime future with SAP Business AI.

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◆ 概要

Damen は 1927 年創業のオランダの造船企業で、軍用船・商用船・作業船など多様な船舶を世界中に提供している。 造船は高度に複雑で、

• 数千点の部品
• 長期にわたる製造工程
• 多拠点の協働
• 厳格な安全基準 を伴うため、効率化と品質管理が大きな課題だった。

SAP Business AI と SAP S/4HANA を導入することで、Damen は設計から製造、保守までのプロセスを統合し、AI による予測・自動化・最適化を実現している。

◆ 1. 造船プロセスの複雑性を AI で解消

造船は他の製造業と比べても特に複雑で、次の課題が存在する：

• 設計変更が頻繁に発生
• 部品調達の遅延が工程全体に影響
• 多拠点での作業進捗の把握が困難
• 保守データが分散し、予測が難しい

SAP Business AI はこれらの課題を リアルタイムデータ × AI 推論 によって解決する。

◆ 2. SAP Business AI がもたらす主要効果

Damen は AI を造船の中核プロセスに組み込み、次の成果を得ている：

• 設計変更の影響分析の自動化 AI が変更点を検出し、影響範囲を即時に提示。
• 部品調達の予測と最適化 遅延リスクを事前に検知し、代替案を提示。
• 製造工程の進捗可視化 多拠点の作業状況をリアルタイムで統合。
• 保守データの分析による予測保全 故障予測により、船舶の稼働率を最大化。
• AI エージェントによる業務自動化 購買、在庫、品質管理などのプロセスを自律的に実行。

AI によって、造船の“複雑性”が“予測可能なプロセス”へと変わる。

◆ 3. Damen が目指す「スマート造船」

Damen は SAP と協働し、造船業の未来像を次のように描いている：

• デジタルツインによる船舶の仮想モデル化
• AI による設計最適化
• 自律的な製造工程管理
• 予測保全によるライフサイクル価値の最大化
• サプライチェーン全体のリアルタイム連携

これにより、造船は「経験と勘」から「データと AI」による運営へと進化する。

◆ 4. SAP × Damen の協業モデル

SAP は Damen と共同で、次の領域を強化している：

• SAP S/4HANA による基幹業務統合
• SAP Business AI による予測・最適化
• SAP BTP による拡張アプリケーション開発
• AI エージェントによる自律オペレーションの実装

この協業により、Damen は 造船業のデジタル化を世界で最も進める企業の一つとなっている。

◆ 5. 企業にもたらす価値

Damen が得た主な成果は次の通り：

• 製造リードタイムの短縮
• 設計・製造の品質向上
• サプライチェーンのレジリエンス強化
• 保守コストの削減
• 船舶の稼働率向上
• データ駆動型の意思決定の実現

AI は造船業を「重厚長大産業」から「スマート製造業」へと変革している。