農場から食卓まで、AIによる変革的なサプライチェーン計画の活用
wpmasterBRF Uses AI for Transformative Supply Chain Planning | SAP News Center
At BRF, the use of AI is fundamental to overcoming supply chain management challenges. Learn how SAP software is making it happen.
【1. 概要】
食品業界におけるサプライチェーンは、農場での生産から加工、流通、小売、そして消費者の食卓に届くまで、複雑で多段階にわたります。ここにAIを活用することで、予測精度の向上、需要と供給の最適化、廃棄の削減、そして持続可能性の推進が可能となります。SAPのソリューションは、データ駆動型の計画プロセスを通じてこの「Farm to Table」の流れを変革しています。
【2. 背景】
食品産業は以下の課題に直面しています：
- 気候変動による農産物収穫量の不安定化
- 消費者需要の多様化と変動
- 食品ロスとサステナビリティ課題
- 国際物流におけるリスク（地政学的要因、輸送コスト上昇）
これらに対応するためには、従来型のサプライチェーン管理ではなく、AIを活用した予測的かつ柔軟な計画が不可欠です。
【3. AIの役割】
AIはサプライチェーン全体で以下のような役割を果たします：
- 需要予測：消費者行動データや天候情報を解析し、需要変動を高精度に予測。
- 在庫最適化：店舗や倉庫ごとの在庫をリアルタイムに調整し、欠品や過剰在庫を防止。
- 輸送計画：物流ルートや輸送手段をAIが最適化し、コスト削減と配送スピードの両立を実現。
- 品質管理：収穫から販売までの過程で品質データをモニタリングし、食品の鮮度を保持。
- サステナビリティ：フードロス削減やエネルギー使用効率向上に寄与。
【4. 事例と効果】
SAPのAIソリューションを導入した企業では、以下の効果が報告されています：
- 需要予測精度が従来比で20〜30％向上
- 在庫ロスを大幅に削減し、利益率を改善
- 消費者ニーズに合わせた迅速な商品供給を実現
- カーボンフットプリント削減により、持続可能なブランド価値を強化
【5. 今後の展望】
今後は、生成AIを活用してサプライチェーン計画をより自律的に行い、農業生産者から小売業者までがシームレスに連携できる仕組みが広がっていくと考えられます。また、消費者もアプリを通じて食材のトレーサビリティ（どの農場で生産されたか等）を確認できるなど、透明性の高いエコシステムが形成される見込みです。
【まとめ】
AIによるサプライチェーン計画は、食品業界の課題である「需要変動」「物流リスク」「フードロス」を克服し、持続可能で効率的な「農場から食卓まで」の流れを実現します。SAPの提供するAI駆動型ソリューションは、企業が競争力を維持しながら環境・社会的責任を果たすための重要な基盤となっています。
